人工智慧(AI)技術已不再只是輔助工具，更逐步成為推動藥物研發與製造流程變革的力量，協助製藥與生技產業以資料驅動、更靈活的業務模式，以及更低的成本來實現創新成果。安永聯合會計師事務所所長傅文芳致詞表示，全球AI製藥市場在未來十年內，預計將以年均複合成長率 27%有大幅度的成長，顯示這波AI變革不僅將改變新藥的研發節奏，也會重塑製藥的商業模式與全球供應鏈的分布。
在AI浪潮席捲全球醫療產業之際，安永聯合會計師事務所與工研院共同舉辦「生醫創新跨域合作平台小聚」，以「AI賦能 開啟新藥新時代」為主題，吸引多位專家與業界代表共聚一堂，探索AI在藥物研發中的顛覆性應用，以及如何開創新藥新時代的更多應用與潛力。
工研院副總暨生醫與醫材研究所所長莊曜宇表示，面對高齡化與精準醫療浪潮，生成式AI正加速改變新藥研發模式。工研院運用生成式AI進行蛋白質設計，透過數據分析縮短開發時程、提升成功率。同時，工研院啟動「臨床試驗綠色通道」，攜手四大醫療體系，加速創新藥物及服務落地。希冀透過這兩大新藥創新引擎，加速從研發到臨床，全力推動台灣藥物研發更具國際競爭力。
解鎖AI生醫三大場景
安永聯合會計師事務所審計服務部執業會計師王彥鈞深入解析AI如何為製藥與生物科技產業帶來突破性革命。他指出，產業正從傳統研發模式轉型為資料驅動、彈性高、成本低的新商業模式，AI應用主要聚焦在個人化醫療、臨床試驗優化、製造與供應鏈優化的三大核心場景：
- 個人化醫療：AI能對基因圖譜、臨床測量等進行更精細分析，研究人員能制定個人化針對性的治療方法，協助設計更精準、個別化的治療方案，降低副作用、提高療效。
- 臨床試驗優化：透過AI演算法，提升患者招募的效率與多樣性；可幫助建立合成數據資料，補足真實患者資料；簡化試驗流程、加快監管審核速度。
- 製造與供應鏈優化：AI優化製藥流程與物流管理，整合IT與OT，實現製程智慧化。
亞太區成為生命科學創新熱區
根據預測，全球 AI 製藥市場預計從 2024 年的15億美元，成長到 2034 年的164.9 億美元， AI在新藥發現、大數據解讀、個人化醫療等面向的推進，成為驅動關鍵。王彥鈞指出，亞太地區憑藉醫療支出成長、生技產業快速擴張、開發及製造組織(CRDMO)的大幅增加，將成為全球生命科學創新熱區。王彥鈞也提醒企業，應關注AI應用的倫理議題、技術邊界與持續演變的法規環境。
|