AI 已不再是企業可有可無的選項。未來,能在AI創新領域領先的地區將有望成為科技強國,進而帶動經濟增長、提升生活質素,並在國際政治中擁有更大影響力。智慧數據基礎架構公司NetApp發佈最新報告 TheAISpace Race,研究哪些國家在成為全球AI創新領導者的激烈競爭中處於領先地位。調查發現雖然部分國家暫居領先地位,但來自美國、中國、英國及印度的CEO和IT主管均認為,每個參與者都有潛力在這場AI全球競賽中脫穎而出。要有效推動AI創新,企業必須妥善預備數據,確保其具備可存取性、安全性及可擴展性,從而產生可信賴且有價值的成果。

NetApp 首席市場總監 Gabie Boko 表示,在1960年代的太空競賽中,世界強國為了國家榮譽而急於加速科學創新。AI太空競賽的結果將影響未來數十年的世界格局。能夠為AI準備好數據的公司和地區,將能夠獲取差異化的商業洞察,並釋放營運效率以超越競爭對手。智慧、可擴展且安全的數據基礎架構,是決定性因素,正是企業在全球AI競爭中確立優勢、奠定長遠成就的關鍵因素。
AI太空競賽勝負未定
調查指出,當問及哪個地區最有望長期領導AI創新時,各國受訪者壓倒性指向美國(43%)。儘管如此,幾乎所有地區的企業都認為自己已為AI發展做好準備,並視自己為全球AI創新競賽中的有力競爭者。根據報告,全球有 81% 的受訪企業已在試行或擴展 AI,另有 88% 認為自身機構在推動AI轉型方面大致或完全就緒。全球在AI領域的大規模投資亦證明,所有地區都渴望成為AI領導者。然而,一些國家比其他國家更努力,來自印度(29%)和英國(32%)的受訪者表示,由於中國和美國被視為明顯的領導者,他們感受到額外的競爭壓力。在如此激烈競爭與積極投資下,各國仍有機會達成目標。
推動各地AI發展差異的關鍵,在於對AI實施策略的優先順序不同。中國受訪者明顯更注重可擴展性,35% 將其列為最重要能力,比全球平均高出 11%,顯示中國更重視快速部署以取得先機。相比之下,美國、英國和印度的領導者更重視與現有系統的整合。這種實現持續人工智慧增長的長遠策略,可能在未來帶來更大的商業價值,儘管短期方法可能會更快見效。
在中國,調查顯示行政總裁與IT領導層之間在AI準備程度與實際部署情況上存在重大落差,這或將阻礙其長遠發展潛力:92% 的中國行政總裁表示企業已有積極進行中的AI項目,而中國IT領導者中僅有 74% 表示認同。在美國,一致性程度更高, 77% 的行政總裁和 86% 的IT領導者持相同看法。對AI準備程度的看法亦存在落差:68% 的中國行政總裁認為企業已準備就緒(全球平均為 62%),但只有 58% 的IT領導層認同(全球為 72%)。美國則較為一致,行政總裁與IT領導層的比例分別為 60% 與 61%。這些差異顯示,在AI策略的執行上,不僅是願景,內部共識的建立亦是成功與否的關鍵,並且會因地區與職責角色而異。
數據基礎設施與數據管理將成為關鍵
然而,若未能妥善處理,對AI項目成果質素的憂慮可能會拖慢創新步伐。全球有 79% 的受訪者表示擔心因數據或雲端策略不當,導致AI模型錯誤及產生偏頗洞察。希望充分掌握AI創新機遇的企業,必須建立穩健的數據治理策略,作為數碼轉型的基礎。
在這場AI太空競賽中,數據基礎設施與數據管理將成為最關鍵的成功要素,而雲端方案必須靈活、安全與可擴展。NetApp 產品管理高級總監 Russell Fishman 指出,最終勝出的機構,將會是那些認知到「智慧數據基礎架構的重要性」,並據此建立無障礙的AI創新環境的企業。無論企業規模、行業或地域,這點都至關重要。隨著全球機構大規模擁抱 AI,NetApp 致力協助他們建構適合AI的數據架構,統一、管理並發揮其數據的最大價值,實現最佳AI成果。
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